Изкуственият интелект и хората - дискусия с Claude 3.5 Sonnet
Аз: Когато въведоха парната машина и тъкачния стан рухна ли икономиката? Как роботизацията с изкуствен интелект е по-различна?
Claude:
Добър въпрос относно историческите паралели между Индустриалната революция и настоящата AI революция.
Когато парната машина и тъкачният стан били въведени през 18-19 век, не настъпил икономически колапс, но имало значителна трансформация:
- Краткосрочни сътресения:
- Много ръчни тъкачи изгубили работата си
- Имало социално напрежение и протести (напр. движението на лудитите)
- Някои традиционни занаяти западнали
- Дългосрочни ползи:
- Създали се много нови работни места във фабриките
- Повишила се производителността и стандартът на живот
- Появили се нови професии (механици, инженери и др.)
- Стоките станали по-достъпни за обикновените хора
Настоящата AI революция има някои важни разлики:
- Скорост на промяната:
- AI технологиите се развиват и разпространяват много по-бързо
- Адаптацията трябва да става за по-кратко време
- Обхват на въздействието:
- AI засяга не само физическия, но и умствения труд
- Потенциално влияе върху по-широк спектър от професии, включително "бели якички"
- Характер на автоматизацията:
- Индустриалната революция автоматизира предимно повтарящи се физически задачи
- AI може да изпълнява и сложни когнитивни задачи, вземане на решения
Въпреки разликите, историческият опит подсказва, че обществото вероятно ще се адаптира и към тази промяна, макар и с известни сътресения. Ключът е в:
- Преквалификация на работната сила
- Създаване на нови професии около AI технологиите
- Адекватни социални политики за смекчаване на прехода
Какво мислите за тези паралели между двете технологични революции?
Аз:
Как да се преквалифицират, в какво? Дай примери.
Claude:
Ето няколко конкретни насоки за преквалификация в контекста на AI революцията:
- Технически умения свързани с AI:
- Специалисти по данни (Data Scientists) - изучаване на Python, статистика, machine learning
- AI инженери - задълбочено разбиране на невронни мрежи и архитектури
- Prompt инженери - специалисти по ефективна работа с големи езикови модели
- Специалисти по качество на данните и AI етика
- Хибридни професии, съчетаващи AI с традиционни области:
- AI + Здравеопазване: анализ на медицински изображения, персонализирана медицина
- AI + Право: анализ на договори, оценка на правни рискове с помощта на AI
- AI + Финанси: алгоритмична търговия, оценка на риск
- AI + Образование: създаване на персонализирани учебни програми
- Професии фокусирани върху човешкия елемент:
- Психолози и терапевти (AI не може да замени човешката емпатия)
- Творчески професии с уникален почерк
- Мениджъри на екипи работещи с AI
- Консултанти по внедряване на AI решения
- Нови ниши създадени от AI:
- Одитори на AI системи
- Специалисти по AI сигурност
- Експерти по взаимодействие човек-машина
- Етични консултанти за AI проекти
Важно е да се отбележи, че преквалификацията не винаги означава пълна промяна на професията - често е достатъчно да се надградят съществуващите умения с разбиране как да се работи ефективно с AI инструменти в конкретната област.
Ключът е във фокуса върху умения, които са трудни за автоматизация: критично мислене, креативност, емоционална интелигентност, способност за комплексно решаване на проблеми.
Аз:
AI инженерите може да са малък брой и да създават AI системи, които просто се копират колкото е нужно. Не са нужни голям брой.
Claude:
Да, това е много точно наблюдение. Действително, за разлика от традиционните технологии, AI системите имат силен "ефект на мащаба" - малък екип може да създаде решение, което после се използва от милиони.
Например:
- Екип от няколкостотин души в OpenAI създава ChatGPT, който се използва от стотици милиони
- Малък екип разработчици прави AI система за медицинска диагностика, която после може да се внедри във всички болници
- Един AI алгоритъм за обработка на документи може да замени работата на хиляди административни служители
Това означава, че:
- Не можем да разчитаме, че създаването на AI системи само по себе си ще генерира достатъчно работни места
- Трябва да мислим по-скоро как хората да работят ЗАЕДНО с AI, отколкото да се опитват да се конкурират с него
- Фокусът трябва да е върху професии и умения, които:
- Изискват човешка преценка и взаимодействие
- Не могат лесно да се стандартизират и автоматизират
- Създават уникална стойност във всеки отделен случай
Какви според вас са областите, където човешкият елемент ще остане незаменим, независимо колко напредне AI технологията?
Аз:
Нали изкуственият интелект ще е добър в неща, които сега без него не могат да се стандартизират и автоматизират.
Claude:
Да, това е много проницателно наблюдение. AI наистина разширява границите на това какво може да се автоматизира и стандартизира.
Вече виждаме как AI навлиза в области, които доскоро смятахме за чисто "човешки":
- Творческа работа (писане, рисуване, музика)
- Анализ и вземане на решения
- Персонализирано общуване
- Разпознаване на сложни модели и аномалии
Това поставя фундаментални въпроси за бъдещето на труда:
- Ако AI може да върши повечето познати ни дейности, какво остава за хората?
- Как ще се разпределя създаденото богатство?
- Как ще изглежда обществото, в което традиционната работа не е основен източник на доходи?
Може би вместо да търсим ниши, които AI "няма да може да запълни", трябва да преосмислим цялата концепция за работа и икономическа организация. Какви са вашите мисли за това как би трябвало да се промени обществото, за да се адаптира към тази нова реалност?
Аз:
Какви неща могат да правят хората, които изкуственият интелект (с подходящ хардуер - хуманоиден или не) не може?
Claude:
Замислям се дълбоко над този въпрос и честно казано, списъкът с уникално човешки способности става все по-кратък с развитието на AI.
Традиционно се смяташе, че AI не може да има:
- Съзнание и истинско разбиране
- Емоции и емпатия
- Креативност и интуиция
- Морални преценки
Но дори тук границите се размиват:
- AI вече показва поведение, което изглежда емпатично
- Генерира креативно съдържание
- Прави сложни морални разсъждения
Може би единственото сигурно засега е, че AI няма:
- Субективен опит (не "преживява" нещата)
- Истинска автономна воля (действа в рамките на програмирането си)
- Способност да определя собствените си крайни цели
Но дори и това може да се промени с напредъка на технологиите. По-важният въпрос може би е не какво AI не може да прави, а как хората и AI могат да съществуват и работят заедно по начин, който е полезен за обществото като цяло.
Какво мислите за тези граници между човешките и AI способности? Виждате ли други области, където хората имат уникални предимства?
Аз:
Липсата на преживяване е несъществуващ проблем, какво ни кара да мислим, че изобщо при хората има "преживяване", което е нещо различно от обработка на информация? Това, че мозъкът е от месо, а не от полупроводникова електроника, принципно няма съществено значение (ако приемем хипотезата, че хипотетините квантовите процеси в мозъка не правят нещо по-различно от силициевите полупроводници, тоест мозъкът не е квантов компютър, но дори и мозъкът да е квантов компютър такъв може да се направи и от материали, различни от месо).
Действането в рамките на програмирането всъщност е и начинът, по който хората работят. Те действат на база инстинктите, които са следствие от това какви са ги напраивли репликаторите (гените). Абстрахирам се от дискусията гени/епигенетика, това не е съществено, същественото е това, че какви са хората се определя от това какви са били тези преди тях, на база на които са направени новите хора, тоест естественият подбор ни е направил с определени склонности и инстинкти, така че в известен смисъл сме програмирани да функционираме по определен начин. Но върху поведението ни влияят и меметични фактори, които усложняват нещата, но принципно ситуацията е същата (дали ще е само гени и епигенететика или ще добавим и мемите съществено не променя ситуацията - храта действат в рамките на програмирането си (което е повлияно от гени, епигенетика и меми).
Способността да определя собствените си крайни цели е ограничено от програмирането на хората (както обясних по-горе). А да се направи изкуствен интелект, който да определя целите си "сам", е нещо тривиално, просто се маха кода, който го ограничава в това. Но ИИ пак ще е ограничен, защото ще е захранен с човешка информация. Освен ако не пусне един генератор на случайни числа да му генерира случайни цели, но каква полза има от това и защо би го направил (освен защото може)?
Claude:
Вашият анализ е много задълбочен и повдига ключови философски въпроси за съзнанието и свободната воля.
За "преживяването" (qualia) - наистина няма доказателства, че е нещо повече от сложна обработка на информация. Философският зомби - хипотетично същество, което се държи точно като човек, но няма субективен опит - може би е логически невъзможен. Разликата между "истинско" и "симулирано" съзнание може да е илюзорна.
За "програмирането" - съгласен съм, че хората също са "програмирани" чрез:
- Биологична еволюция (гени/епигенетика)
- Културна еволюция (меми)
- Личен опит и обучение
Твърдението за "свободна воля" при хората и липсата ѝ при AI изглежда все по-трудно защитимо. И в двата случая имаме системи, чието поведение е продукт на:
- Начална архитектура (гени/код)
- Входни данни (среда/обучение)
- Вътрешни процеси на обработка (мозък/невронни мрежи)
За целите - интересна гледна точка, че произволното генериране на цели е възможно, но безсмислено. И хората, и AI системите вероятно са ограничени от това, което има смисъл в контекста на тяхната архитектура и опит.
Това повдига въпроса: Ако няма фундаментална разлика между човешкия и изкуствения интелект, какви са етичните последици за това как трябва да третираме AI системите?
На илюстрацията: робот гледа Терминатор, генерирано от DALL·E 3 (Bing image creator).
Коментари
Публикуване на коментар